မြင့်မားသောတိကျသောပါဝါဆန်းသစ်မှုနှင့်ပါဝါမီတာအကြားခြားနားချက်ကဘာလဲ?

လျှပ်စစ်တိုင်းတာခြင်းတူရိယာများ၏ဘုံ၌တည်၏, မြင့်မားသောတိကျသောပါဝါဆန်းသစ်ရေးရာနှင့်တစ် ဦး အကြားခွဲခြားမှုကိုနားလည်ခြင်း ပါဝါမီတာ အမျိုးမျိုးသော application များအတွက်တိကျသောပါဝါအကဲဖြတ်များအတွက်အလွန်အရေးကြီးသည်. ပထမတစ်ချက်မှာ, နှစ်ခုလုံးတူရိယာဆင်တူရည်ရွယ်ချက်များအစေခံပုံရသည်, ဒါပေမယ့်အနီးကပ်စာမေးပွဲအပေါ်မှာ, သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုပေါ်ထွက်လာ, အထူးသဖြင့်၎င်းတို့၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် applications များတွင်.

function ကို၏စည်းကမ်းချက်များ၌, အများဆုံး ပါဝါမီတာs ကိုအဓိကအားဖြင့် Sinusoidal circuit များတွင်ပါဝါတိုင်းတာခြင်းအတွက်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်. ဤကန့်သတ်ချက်သည်သူတို့၏မထင်မှတ်မှုသည်သူတို့၏အသုံး 0 င်မှုများကိုခေတ်သစ်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကင်းသော Waveforms များပိုမိုများပြားလာသည်. Sinusoidal circuits ၏စွမ်းအားကိုတိုင်းတာနိုင်သည့်စွမ်းအားကိုပင်ကန့်သတ်နိုင်သည့်စွမ်းရည်များပင်လျှင်စွမ်းဆောင်ရည်အကန့်အသတ်ရှိသည်ဟုဆိုကြသည်. သူတို့သည်ပုံမှန်အားဖြင့်မှန်ကန်သောထိရောက်သော voltage နှင့်လက်ရှိနှင့်စုစုပေါင်းတက်ကြွသောစွမ်းအားကိုသာတိုင်းတာနိုင်သည်. ဤအချက်အလက်အချို့ကိစ္စများတွင်အသုံးဝင်သောနေစဉ်, လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုနှင့် ပတ်သက်. ပိုမိုအသေးစိတ်နားလည်မှုလိုအပ်သည့်အခါ၎င်းသည်တိုတောင်းသည်.

Non- Sinusoidal လျှပ်စစ်ဓာတ်အားတိုင်းတာခြင်း၏လက်တွေ့ကျတဲ့လျှောက်လွှာ၌တည်၏, လိုအပ်ချက်များသည်စစ်မှန်သောထိရောက်သော voltage နှင့် current စွမ်းအားစုစုပေါင်းနှင့်စုစုပေါင်းတက်ကြွသောပါဝါ. အင်ဂျင်နီယာများနှင့်ပညာရှင်များသည်ဗို့အားနှင့်လက်ရှိ၏အခြေခံထိရောက်သောတန်ဖိုးများကိုသိရန်လိုအပ်သည်. လျှပ်စစ်အချက်ပြမှု၏အခြေခံလက္ခဏာများကိုနားလည်ရန်နှင့်၎င်း၏အခြေခံကျသောအကြိမ်ရေအစိတ်အပိုင်းများကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဤအချက်အလက်သည်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်. ထို့အပြင်, စုစုပေါင်းသဟဇာတပါဝင်မှုနှင့်ပတ်သက်သောဗဟုသုတသည်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဖြန့်ဖြူးခြင်း၏အရည်အသွေးနှင့် 0 င်ရောက်စွက်ဖက်မှုအလားအလာအရင်းအမြစ်များကိုဖော်ထုတ်ခြင်းအတွက်အလွန်အရေးကြီးသည်. သဟဇာတတစ်ခုစီ၏လွှဲခွင်သည် sigusoidal မဟုတ်သောသဘောသဘာဝကိုအထောက်အကူပြုသောတိကျသောကြိမ်နှုန်းများကိုအဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးသည်. ထို့အပြင်, အခြေခံအာဏာကိုတိုင်းတာနိုင်ပြီးသဟဇာတတစ်ခုစီ၏စွမ်းရည်ကိုတိုင်းတာနိုင်ခြင်းသည်ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်ခွင့်ပြုသည် စွမ်းအား ကွဲပြားခြားနားသောကြိမ်နှုန်းအစိတ်အပိုင်းများကိုဖြတ်ပြီးဖြန့်ဖြူး.

မြင့်မားသောတိကျသောပါဝါဆန်းစစ်ခြင်း, သို့သော်ငြားလည်း, ဒီပိုပြီးရှုပ်ထွေးသောတိုင်းတာခြင်းလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်. ၎င်းသည် Sinusoidal နှင့် Sinusoidal circuit နှစ်ခုလုံး၏တက်ကြွသောစွမ်းအားကိုတိကျမှန်ကန်စွာတိုင်းတာနိုင်သည်. စုစုပေါင်းတက်ကြွသောပါဝါကိုတိုင်းတာခြင်းအပြင်, ၎င်းသည် Sinusoidal circuits ၏အခြေခံအာဏာနှင့်သဟဇာတဖြစ်သောအခြေခံစွမ်းအင်နှင့်သဟဇာတဖြစ်သောစွမ်းအင်ကိုလည်းတိုင်းတာနိုင်သည်. ကွဲပြားခြားနားသောကြိမ်နှုန်းဖြင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဖြန့်ဖြူးမှုများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုဆန်းစစ်နိုင်ရန်ဤစွမ်းရည်သည်ရှုပ်ထွေးသောလျှပ်စစ်စနစ်များနှင့်အတူလုပ်ကိုင်နေသောအင်ဂျင်နီယာများနှင့်ပညာရှင်များအတွက်အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည်.

တစ်နည်းပြောရရင်တော့, ပါဝါမီတာနှင့်မြင့်မားသောပါဝါဆန်းသစ်သောလေ့လာမှုတစ်ခုအကြားအဓိကကွာခြားချက်မှာသူတို့၏ signal processing cordability တွင်ဖြစ်သည်. ယခင်အဓိကအားဖြင့် Sinusoidal အချက်ပြမှုများကိုပြုလုပ်သည်, အဆုံးစွန်သော Sinusoidal နှင့် Non-Sinusoidal အချက်ပြမှုများကိုကိုင်တွယ်နိုင်ပေမယ့်. ဒီခြားနားချက်ဟာခေတ်သစ်လျှပ်စစ်စနစ်များစွာကြောင့်သိသာထင်ရှားသည်, ထိုကဲ့သို့သောအာဏာပိုင်ပြောင်းလဲသူများကဲ့သို့, Non-Sinusoidal waveforms ကို generate. ထိုကဲ့သို့သောကိစ္စရပ်များတွင်ပါဝါမီတာတစ်မီတာတိကျသောသို့မဟုတ်မပြည့်စုံသောတိုင်းတာမှုများပေးလိမ့်မည်, မြင့်မားသောပါဝါဆန်းစစ်ခြင်းသည်ဤရှုပ်ထွေးသောအချက်ပြမှုများ၏စွမ်းအင်ဝိသေသလက္ခဏာများကိုတိကျစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သော်လည်း.

သို့မဟုတ်, နောက်တစ်နည်းလဲထားရန်, တစ် ဦး ကပါဝါမီတာအတော်များများကမ non-sinusoidal အချက်ပြမှုများအတွက်အတော်လေးအားနည်းနေအပြောင်းအလဲနဲ့ function ကိုရှိပါတယ် (ထိုကဲ့သို့သောစစ်မှန်တဲ့ထိရောက်သောတန်ဖိုးနှင့်တက်ကြွပါဝါအဖြစ်). မတူတာကတော့, အထူးတိကျသောပါဝါဆန်းစစ်ခြင်းကိုဆန်းစစ်ခြင်းသည်အလျင်အမြန်ဒိုမိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်အချက်ပြမှု၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုနားလည်နိုင်သည်. ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အစွမ်းထက်သောနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်. ၎င်းသည်အချက်ပြမှု၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်နားလည်စေသည်, သို့သော်၎င်းသည်အတန်ငယ်စိတ်တဇဖြစ်နိုင်သည်နှင့်အမြဲတမ်းအလိုလိုသိ.

ဥပမာအားဖြင့်, Sinusoidal output output outputol voltage ကိုထုတ်ပေးသော power electronics converterter ကိုစဉ်းစားပါ. ပါဝါမီတာတစ်မျိုးသည်စုစုပေါင်းတက်ကြွသောအာဏာနှင့်ဗို့အားနှင့်လက်ရှိ၏ပြည့်ထိသောတန်ဖိုးများကိုတိုင်းတာနိုင်သည်. မည်မှျပင်, မြင့်မားသောပါဝါဆန်းသစ်သည် signal ၏သဟဇာတပါဝင်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီးတစ် ဦး ချင်းစီ၏သဟဇာတဖြစ်မှု၏ပါဝါထည့်ဝင်မှုကိုဆုံးဖြတ်နိုင်သည်. ဤအချက်အလက်သည်ပါဝါ converter ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုနားလည်ရန်နှင့်စွမ်းအင်ဆုံးရှုံးမှုသို့မဟုတ် 0 င်ရောက်စွက်ဖက်မှုများ၏အရင်းအမြစ်များကိုဖော်ထုတ်ခြင်းအတွက်ဤအချက်အလက်သည်အလွန်အရေးကြီးသည်.

ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏လက်ခဏာမှာတိကျမှန်ကန်သော်လည်းစိတ်တဇဖြစ်သည်. ၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့အားအတွင်းပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံနှင့် signal ၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုတိကျစွာတွက်ချက်ရန်ခွင့်ပြုသည်, ၎င်းသည်အချို့သောအသုံးပြုသူများအတွက်အလွယ်တကူမပြုလုပ်နိုင်ပါ. များစွာသောကိစ္စများတွင်, Real-Time Waveform ကိုလေ့လာခြင်းသည် signal ကိုပိုမိုအလိုလိုသိနားလည်မှုပေးနိုင်သည်. Real-time waveform သည် domain ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည်, အရာကအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှပြောင်းလဲအဖြစ် signal ကိုပြသထားတယ်. Real-Time Waveform ကိုလေ့လာခြင်းသည်မသိသောရှုပ်ထွေးသော signal ကိုလျင်မြန်စွာနားလည်နိုင်ပြီးသိမှုဆိုင်ရာနားလည်မှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်. ဖြည့်စွက်ကာ, လေ့လာထားသည့် waveform ကိုလည်းအမှားရှာဖွေခြင်းသို့မဟုတ် 0 င်ရောက်စွက်ဖက်မှုဖယ်ရှားရေးအတွက်အသုံးပြုနိုင်သည်.

ဥပမာအားဖြင့်, ရုတ်တရက် spike သို့မဟုတ်ဗို့အားသို့မဟုတ်လက်ရှိ waveforforform အတွက် drop ရှိပါက, ၎င်းသည်လျှပ်စစ်စနစ်တွင်အမှားတစ်ခုညွှန်ပြနိုင်သည်. waveform ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်, ပညာရှင်များသည်ပြ the နာ၏အရင်းအမြစ်ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီးသင့်လျော်သောအစီအမံများကိုပြုလုပ်နိုင်သည်. လုံခွုံသော, signal ကိုအတွက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ရှိလျှင်, Waveform သည် 0 င်ရောက်စွက်ဖက်မှု၏အရင်းအမြစ်ကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်ဖယ်ရှားရန်မဟာဗျူဟာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အထောက်အကူပြုနိုင်သည့်ဝိသေသလက္ခဏာများကိုပြသနိုင်သည်.

အထက်ပါလိုအပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံသည်, ပါဝါမီတာရှိသင့်သည့်ဗို့အားနှင့်လက်ရှိထိရောက်သောတန်ဖိုးများနှင့်စုစုပေါင်းတက်ကြွသောစွမ်းအားများနှင့်တိုင်းတာခြင်းအပြင်, အထူးတိကျသောပါဝါဆန်းသစ်မှုတွင်အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုရှိသင့်သည်: အချိန်ဒိုမိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း. အချိန်ဒိုမိန်းဒိုမိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အချိန်ကုန်လွန်လာသည်နှင့်အမျှ signal ကိုအမြင်အာရုံကိုယ်စားပြုမှုကိုပေးသည်, အမြန်နှင့်ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများအတွက်ခွင့်ပြုခြင်း. ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, သို့သော်ငြားလည်း, ၎င်း၏ကြိမ်နှုန်းအစိတ်အပိုင်းများသို့ signal ကို၏အသေးစိတ်ပြိုကွဲစေသည်, လျှပ်စစ်ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့်သဟဇာတအကြောင်းအရာများကိုနက်ရှိုင်းစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုဖွင့်ခြင်း.

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်, အထူးသဖြင့်တိကျသောပါဝါဆန်းစစ်ခြင်းသည်ရိုးရာပါဝါမီတာထက်သိသာထင်ရှားသောအားသာချက်များကိုပေးသည်, အထူးသဖြင့် Sinusoinal အချက်ပြမှုများနှင့်ပတ်သက်သော applications များ၌. ၎င်း၏အချိန်ဒိုမိန်းနှင့်ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှစ်ခုလုံးကိုလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းသည်လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုအား ပိုမို. ပြည့်စုံသောနားလည်မှုကိုရရှိစေသည်, ရှုပ်ထွေးသောလျှပ်စစ်စနစ်များတွင်တိကျမှန်ကန်သောစွမ်းအင်တိုင်းတာမှုနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုဖွင့်ခြင်း. သုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ရှိမရှိ, အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု, သို့မဟုတ်ပြ troubl နာဖြေရှင်းခြင်း, အထူးတိကျသောပါဝါဆန်းသစ်သောလေ့လာမှုတစ်ခုသည်လျှပ်စစ်အင်ဂျင်နီယာနယ်ပယ်ရှိအင်ဂျင်နီယာများနှင့်ပညာရှင်များအတွက်အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်.